電池模擬器在人工智能產品領域的應用

　　電池模擬器在人工智能產品領域的應用

　　隨著移動通信、圖像技術、人工智能等技術的不斷發(fā)展和融合，未來以消費者為中心，智慧化的全場景智能生活將在不久之后成為現實。這將給平板、PC、AR/VR、智能手機、人工智能等領域帶來全新的行業(yè)機遇和挑戰(zhàn)，更多人工智能產品將進入公眾視野并成為生活標配，人工智能產品可廣泛應用于醫(yī)療保健、導航、社交網絡、商務和媒體等各大領域，并能通過不同場景應用給未來生活帶來全新體驗。

　　人工智能產品在給用戶帶來全新的使用體驗的同時，其產品性能也需要經受市場的檢驗。為了保證設備的可靠性，在設備交付之前必須進行嚴格且全面的測試。其中，使用電池模擬器為其供電，同時測量其漏電流和待機功耗，是必不可少的一環(huán)。高精度可編程電池模擬器具備電源模式、充電模式、電池模擬、SOC模式等一系列強大的電池功能，完全適用于電池供電的智能硬件設備的測試。

　　nA級漏電流測量

　　智能硬件設備以先進功能與實用性來取得消費者的喜愛，其面臨的挑戰(zhàn)之一就是如何在最大化減小裝置體積的同時延長續(xù)航時間。要保證長時間續(xù)航除了電池容量密度要夠大外，另一項最重要的參數就是智能硬件設備本身能夠省電，這是目前各廠商在產品測試測量中面臨最大問題之一---功耗測量。

　　·關機時，DUT具有極低的漏電流，一般為幾微安（A），甚至幾百納安（nA）

　　·待機時，DUT待機電流一般為幾十微安（A）

　　·工作時，DUT工作電流一般為數百毫安（mA），依具體工作模式而定

　　基本精度高，電流精度高達100nA。通過DMM實測電流值與的回讀電流值進行對比，偏差值在100nA以內。通過給被測產品供電，可直觀測試出被測產品在關機狀態(tài)下漏電流和待機狀態(tài)下待機電流，篩選出不合格的產品，確保產品出廠后待機工作時間在標稱范圍之內。

　　智能硬件設備在用電池模擬器進行供電測試時，常常需要根據真實電池的放電曲線建立SOC放電模型。將電池單體的電流、電壓、容量及內阻隨時間變化的數據最大化真實的模擬出來，以提高智能硬件設備對SOC的估算精度。

　　內置3組電池SOC模型，包括三元鋰電池放電模型、磷酸鐵鋰電池放電模型和鉛酸蓄電池放電模型，可最大化真實模擬電池放電曲線，讓測試更便捷高效。